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假如用评测手机的方式来看你家的那片海

  • 来源:武房网
  • 朱忞
  • 话题 指数大数据
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评测一部手机,是任何一位男士都必备的撩妹技能。

为嘛不是修电脑?因为你管不了妹子怎么去买,你只能管修。

想象一个场景,你碰见一相熟但没好上的妹子找你推荐手机,你可以这么和她说:“嗨,妹子,别老是盯着X果7了,那哥们已经挂了。去看看X加3吧。6G内存,那玩意可以让你的手机像飞一样;64G的存储,你永远都不用担心这玩意会被照片塞满;还有1600万的像素,自拍成明星就跟玩似的……”

一方面特装的炫了次技,另一方面又不会因为妹子真听进去了让你给买7。

当然,撩妹成不成功还是得看你的颜值。

但是一般来讲,只要不太丑,多半妹子会听从你的建议。

数据评测一直是现代科学思维下,用标准量化描述行为来比对和评估事物的最佳方式。数据簇越多,所描述的维度越多,就会更加精确。

但是捏,人类的大脑还真不见得能够一次性处理更多的数据。如果你在给妹子讲手机参数的时候,从像素讲到CPU参数,妹子只会认为你在不停的叨逼叨逼叨,而且一看就不安好心。

所以人类发明了一种方便读懂的数据处理办法,评分指数。

这玩意只需要借用同类数组的横向对比,来告诉你颜值多少分,同时加上一个具体的数字,让你对评测结果更加了解。比如一部手机的自拍指数是10、像素1600万,就意味着这部手机的摄像头比同级别的手机牛X。 

评测手机是如此,评测家里的那片海也是一样。

你家那片到底链接了多少组公共交通站点、无转成抵达市区内的多少地方;周围飘散而来的是清新花香还是旁边就耸着一座垃圾焚烧厂;小区和周围有没有足够的停车位,没有的话下个馆子还得担心会不会多出200块罚单;绿化面积为何、医疗教育又为何、买个夜用装是下个楼就有还是需要往外步行5公里……

这些种种都是在选择生活区(无论是买房还是租房)都会遇到的问题。而如开头所说,人类的大脑处理不了这么多的数据,总会有遗漏项。

我们尝试用一种指数化的方法,来评测一座城市内的生活区宜居状态。我们把交通、教育、医疗、建筑形态、物业、公共区域及绿化、商业繁荣程度等等基础置地数据(短期内无法发生变化的)和附着生活数据(频繁变动的)关联在一起,权重计算后,得出能够简单读懂的评分指数。

以后你可以这么说自己住的那片海:“景观指数99,180度江景,还能看见江对面的小公园;方便指数97,下楼就是便民超市,十分钟就到大卖场;繁荣指数120,星巴克在这隔两步就有一家……”

指数式的评测方式,能够让你秒懂这片地的好。

城市大数据的云计算模型会不停的修正权重及算法,在实时耙取动态数据的时候,生成辨识简易而且根据现实情况发生变化的指数。当你们家路口昨天临时修路,交通拥堵值的变化拉低了片区的指数,而明天路通了,指数就又再度回升。我们尽可能的将影响生活状态的各项读数关联起来,直观又快速的反馈区域状态。

城市里面最难评测的就是居住区,因为在中国的文化里,“家”这个属性拥有特殊的地位。有些老城区里面各种交通不便、不通天然气、各种嘈杂,但是对于住习惯的人来说,每天步行上下楼梯、下班在巷子里溜达溜达、有空了随便找一家做了一二十年面破味道极赞的馆子,这种生活,就是情怀。 

我们计划在未来,引入公众对片区的描述态度,让大众的情绪作为一个特殊的权重。这样你就会看到指数选项里面出现“文艺指数”、“奢侈指数”或者是“路边摊指数”了。

责任编辑:汪博文

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